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简介：本书针对复杂信息系统人机交互界面中的认知负荷影响界面信息有效传达而影响人机交互的有效性和效率问题，进行均衡认知负荷的人机界面信息编码研究。针对复杂信息系统环境中人机界面的信息容量巨大、结构关系错综复杂，通过设计编码手段及实验验证，提出了提高人机交互效率、降低人为失误的设计方法和理论。
简介：作者从当前巨变时代的思考、科学技术是第一生产力写起，探讨如何开启未来世界大门的钥匙：云、物、大、智，怎样做一个合格地球人，并拥有科学家的情怀等话题。写这本书的初衷，一方面是想拨开人工智能神秘的面纱，让大家在纷繁嘈杂的炒作中，认清技术的本质，看清智能的趋势。另一方面，是希望更多的人可以掌握科学的方法，在智能社会来临之前，在心理上，在思想上，在能力上都有所准备。
简介：本书深入浅出地介绍了人工智能历史和技术，对现阶段人工智能技术的应用成果进行了展示、解读，让读者在详细了解人工智能发展历史的基础上，清晰认知人工智能的关键技术。本书适合人工智能研究者，以及对人工智能感兴趣的读者阅读。
简介：本书是通过R语言掌握机器学习和数据科学技能的快速入门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。
简介：本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。
简介：本书以实盘个案分析为主，全程配有Python代码，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习，并配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
简介：本书主要内容包括：专家系统与量化投资专家系统、量化投资专家系统开发、软件开发、经典策略解析、项目拓展。
简介：本书主要研究了网络单元特性对神经元网络时空模式的影响，利用非线性动力学的理论和方法，通过数值模拟分析，揭示了神经元网络单元特性(具有共存行为、现实生物意义、Ⅰ型或Ⅱ型兴奋性的神经元)对网络展现的时空动力学行为的影响。
简介：本书系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波尔兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN)，并以MNIST手写数字识别为例，讲解网络实现和用法。介绍深度学习算法云平台构建方法。
简介：本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环(递归)神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。
简介：本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
简介：本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。作者们都是业界第一线的深度学习从业者，所以书中所写内容和业界联系紧密，所涵盖的深度学习相关知识点比较全面。
