简介：本书共分为八章，内容包括概率论、数理统计两部分，其中第一至五章为概率论部分，第六至八章为数理统计部分。每章配有习题，书后附有习题参考答案，习题中收集有往届研究生考试试题，既便于教学，也利于学生考研复习。

简介：全书给出了《概率论与数理统计教程》(第2版)(韩明编著，同济大学出版社)中全部习题(407道)的详细解答。本书按原教材的章节编写，每节包括：内容概要，习题及其解答，在书末还附有“概率论与数理统计附表”。本书既可以与原教材配套应用，也可以单独使用。

简介：本书分为三部分，第一至五章为第一部分，介绍概率论的基础知识，内容包括：事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。第六至九章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，主要包括：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。以上各章之后配有一定数量的习题，书后附有习题参考答案。第三部分为第十章，介绍了Excel在数理统计中的应用。

简介：本书按章节编排了和教材内容相对应的基础练习题，并在题目之后留了相应的解题空间，以便读者可以随时书写，也利于教师的批阅，使学生更好地掌握每个章节的内容和相应的重点、难点；本书还包含每个章节的提高综合练习题，部分学有余力的学生可以进一步尝试，开阔解题思路，提高自身解题能力，达到分层次教学的目的。

简介：本书介绍应用随机过程的基础知识，将随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的方法与自然科学、工程技术、经济学及社会科学等相关知识结合，注重渗透现代数学思想和方法，融入数学建模思想，加强培养学生应用随机过程的理论、方法解决实际问题的能力。

简介：本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设计、混料设计、稳健设计等，详细介绍了软件在试验设计与数据分析中的应用，本书还列举了典型应用案例。

简介：本书在实际案例解决分析过程中，侧重于对多元统计分析的基本原理和基本方法的应用和理解；同时，为了提高读者的多元统计分析理论方法的实践应用能力，本书强调依据多元统计方法利用SPSS现代统计软件对实际案例进行数据处理和统计分析，并在每章方法后结合实例概要介绍了SPSS软件的实际操作和实现过程。

简介：本书共十章，前五章是概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征，以及特征函数与极限定理；后五章是数理统计部分，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。

简介：本书分为8章：随机事件与概率，一维随机变量与概率分布，随机向量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。

简介：本书旨在帮助读者学习使用概率图模型，理解计算机如何通过贝叶斯模型和马尔科夫模型来解决现实世界的问题，同时教会读者选择合适的R语言程序包、合适的算法来准备数据并建立模型。

简介：本书包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等内容，涵盖了自考考试中概率论与数理统计(经管类)课程的基本要求。本书重点在于：自学考试中概率论与数理统计(经管类)的重要考核知识点及相应的解题方法，整理了从37份历年真题中选取的典型例题及相当数量的习题，并附带12年至17年共13套真题，便于学生学习、掌握各个考点内容。

简介：本书立足空间计量经济学理论前沿，创新性地引入wu-hausman统计量和空间回归模型对中国FDI的空间格局以及空间结构的稳定性进行了验证，通过实证分析探究多类型空间回归模型在应用领域的拓展。

简介：本书内容分三大部分：概率论、数理统计、SPSS软件应用。第一部分为概率论(1-4章)，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、数字特征，几种特殊随机变量的分布等。第二部分为数理统计(5-7章)，包括参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。第三部分SPSS统计分析软件使用(8-9章)，包括SPSS统计分析软件基本使用方法及均值差异性检验、方差分析、相关分析和假设检验。是前两部分内容的直接应用。

简介：本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为三个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的基础，第二部分，介绍贝叶斯统计在各领域中的应用，第三部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件。

简介：全书共分9章，第1-5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析。各章均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。

简介：本书主要内容包括：1.概率是怎样产生的、重复组合数的计算、概率为零的事件是不可能事件吗？、由直观难以确定的相互独立事件、互不相容的事件一定不独立吗?等。

简介：本书共九章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。每章前有教学目标，后有实用案例，既保证理论体系严密，又注重可读性。

简介：本书是《概率论与数理统计》的配套学习指导书，按主教材章节顺序编排，系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容。主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样和抽样分布、参数估计和假设检验。

简介：本书共分9章，第1章至第4章是概率论部分，内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布。第5章至第8章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章最后一节专门有应用实例。第9章作为学习软件及其应用，介绍数学实验与数学模型。书后附有常用分布表和习题参考答案。

简介：本书内容包括随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验等章节。全书由同步练习、模拟试卷、考研真题、参考答案四个部分组成，此外，为方便学习书中配有各章知识要点与概念结构图。