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深度学习实践指南:基于R语言
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深度学习实践指南:基于R语言
作者:
(英)尼格尔·刘易斯(N. D. Lewis)著
其他责任者:
沙灜译
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2018.06
ISBN:
978-7-115-47777-4
主题:
程序语言
丛编:
深度学习系列
中图法分类号:
TP312R
【中图法分类】
T 工业技术
->
TP自动化技术、计算机技术
->
TP3计算技术、计算机技术
->
TP31计算机软件
【学科分类】
工学
->
计算机科学与技术
->
计算机软件与理论
文件大小:
93.85MB
页码:
201
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内容简介
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章,详细讲解了深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、限制玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式,它旨在解释深度学习模型是如何工作的,让读者学会如何构建最成功的深度学习模型,并将其用于数据挖掘,从而让读者迅速地学以致用,可以用深度学习构建更智能的应用。
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