简介:本书由9章正文与附录组成。正文的9章与配套教材完全一致,分别为:概述、连续时间控制系统的数学模型、线性系统的时域分析法、连续时间控制系统的稳定性与稳态误差、根轨迹分析法、频率特性分析法等。
简介:本书是《模式识别及Matlab实现》主教材的配套实验与指导,根据主教材各章内容,相应给出了实验的具体步骤和程序代码,包括:贝叶斯决策,概率密度函数的参数估计,非参数判别分类方法,聚类分析,特征提取与选择,模糊模式识别,神经网络在模式识别中的应用,模式识别的工程应用等。
简介:本书包含的内容有:什么是控制论、从调节原理到现代控制理论、系统的分类与控制、线性系统——控制论的基础、寻找最佳控制、计算机——现代控制的执行者等。
简介:本书是根据作者近年来的科研成果编著的,系统地研究了具有参数不确定非线性系统的分析与控制。首先,利用区间二型T-S模糊模型表示具有参数不确定非线性系统;然后,研究了区间二型T-S模糊系统的域值切换控制、状态反馈控制、静态输出反馈控制、动态输出反馈控制、基于观测器的控制。这些内容体现了作者近年来在区间二型模糊系统领域所取得的成果。
简介:本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论,介绍模式识别的基本概念,基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论;第3章介绍概率密度函数的参数估计;第4章介绍非参数判别分类方法;第5章介绍聚类分析;第6章介绍特征提取与选择;第7章介绍模糊模式识别;第8章介绍神经网络在模式识别中的应用;第9章介绍模式识别的工程应用。
简介:本书研究了复杂气象条件对提取人群运动速度和人群密度等主要特征的干扰现象,并从局部和整体两个角度研究了人群运动状态演化规律,提出了复杂气象视频分类与动态天气视频复原算法、建立了人群流量方程和人群运动状态无向图两种人群运动分析模型,解决了雨雪天气视频退化现象对人群运动状态分析的影响和如何对未来人群运动状态进行预测的问题。本书在人群运动场景分析方面的研究工作,较好地解决了受雨雪气象条件干扰的视频复原问题,为模型提供增强的输入视频;提出人群流量方程分析局部人群运动状态,实现了重点区域的差别化监控;非参数化的运动特征分类方法和图分析算法增强了人群运动状态分析方法的泛化能力,为基于计算机视觉的人群行为分析提供了一种在整体上监测和预报人群运动状态的方法。
简介:本书分为结构、语言习惯、写作技巧三部分,能够帮助提高中国的科学家和学者们的英文写作能力、提升学术论文写作质量、并大大提高他们在英文期刊上发表学术论文的成功率,同时也能够有助于他们更快、更好地与国际接轨。
简介:本书旨在提高英语语言能力的同时,通过阅读优秀的文章来拓宽视野,掌握技能,培养分析、综合和评价的思维能力。全书分为三章,每章均有5个单元,每个单元设定了三个学习目标并提供了三篇阅读文章,学习目标包括知识学习重点、语言学习重点和阅读、写作、翻译技巧;三篇文章分别为思考性阅读、应用型阅读及拓展阅读,每篇文章和技能介绍都配有相应的练习题。每个单元的最后还附有和学习、工作、技术相关的小技巧。本书的15个单元有阶段、有层次地覆盖了学习、工作、文化、科学和技术各个方面,题材丰富、内容精练。