简介：本书针对随机微分方程描述的随机非线性大系统，基于随机Lyapunov稳定性理论和大系统分散控制理论，利用It微分公式、随机分析原理、随机控制Lyapunov函数、Lyapunov—Krasovskii泛函、反步设计等方法，研究了不同类型的随机非线性大系统分散控制器的设计问题。

简介：本书针对青少年探索未知的心理与阅读习惯，以科普读物的形式普及有关机器人的科学知识，本书内容包括机器人产生与发展、机器人的开发制造、机器人的结构组成、机器人的发展里程、机器人的未来方向、操作控制型机器人、程序控制型机器人、数字控制型机器人、示教再现型机器人、传感控制型机器人等内容。

简介：本书针对青少年探索未知的心理与阅读习惯，以科普读物的形式普及有关农业机器人的科学知识，本书内容农业机器人的发展、农业机器人关键技术、农业机器人未来趋势、番茄智能采摘机器人、葡萄智能采摘机器人、黄瓜智能采摘机器人、林木球果采集机器人、育苗嫁接农业机器人、水稻插秧收获机器人、环保除草农业机器人等内容。

简介：本书以基于硬件编程语言的数字系统设计和微处理器软核设计为主线，全书内容分为两大部分：数字系统和微处理器。数字系统部分主要是基于Verilog HDL硬件描述语言的数字电路设计相关内容；微处理器部分主要涉及微处理器的体系结构和两种基于FPGA的微处理器软核的设计和应用。

简介：本书探讨了如何实现用数据智库进行管理决策支持。“大数据”已经具备了应用基础，并且应用潜力巨大，但当下大家对数据应用准备还不充分，仍处于应用的起步阶段。如何将“大数据”应用于政府、企业管理是组织发展的战略重点所在，数据的洞察力成为政府和各类企业管理核心竞争力的一个重要标志。

简介：本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共7章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib。

简介：本书从工业机器人的实际编程要求出发，循序渐进地介绍了RAPID应用程序主模块、主程序、子程序、功能程序、中断程序等程序模块的结构和格式，程序数据、表达式、运算指令、函数命令的编程格式与要求；对机器人移动控制、输入/输出控制、程序运行控制指令、通信控制及其他应用指令的功能、编程格式、程序数据要求、编程实例等内容，进行了统一的分类和归纳；对与指令相关的函数命令及程序数据，进行了详尽和专业的解释。

简介：本书共分五章。第一章着手研究大数据形成的历史，回顾我们在哪些地方首次获得了掌握大数据的线索；第二章澄清大数据概念背后技术中隐藏的内容，介绍了科学的大数据工具箱；第三章探讨大数据在金融行业的第一次商业应用；第四章考察了第二波商业化浪潮以及如今关系到消费者和公民周边的大数据；第五章提供了实验性的解决途径。

简介：本书共12章，分为基础篇和提高篇两部分，主要内容包括机器人发展趋势及组成分类，机器人数学基础，正逆运动学求解，速度与雅可比矩阵计算，轨迹规划，机器人关节伺服运动控制，机器人动力学，机器人的柔顺控制，机器人运动学参数辨识，机器人视觉识别与定位以及基于Adams/Matlab机器人动力学联合仿真等内容。

简介：本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括：Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。

简介：本书主要分为基础理论和应用方法两部分，内容包括二维相平面轨线图分析、李雅普诺夫稳定性理论、无源性理论及非线性系统线性化控制技术、反馈线性化控制技术、反步控制技术、滑模控制技术。

简介：本书邀请到26位在大数据相关行业享有盛誉的知名企业家和权威学者，通过专访的形式，结合具体案例分享关于大数据创新与应用的宝贵观点。全书按大数据+智能政务、工业升级、金融电商、医疗健康、人才教育、娱乐生活和创新创业，划分为七大篇章，深入探讨大数据技术在上述热门领域的创新应用现状与未来发展趋势。

简介：本书主要研究自然界中生物群体内个体间的协作行为，研究如何通过大数据的分析和处理实现人工智能等问题，全书共分为群体智能及其应用；大数据分析技术及其应用两部分，主要内容包括：大数据与群体智能研究概述；基于旋转混沌PSO算法的网格工作流可信调度优化等。

简介：本书通过数据思维、数据分析与挖掘节能以及行业领域知识三个层次，由浅入深递进式介绍数据产品经理必备的硬技能与软技能，帮助其从一个零经验的数据产品经理或者是具备产品经理技能却希望在数据分析领域有所发展的人士提供一种该职业的必备知识与发展规划。

简介：本书以循证来呈现数据是本书的基本原则，令受众可以有效地参与，研究人员则能更好地理解。这本新书为那些使用数据者提供了数据的最佳传播策略，讲解详细清楚，从学生到研究者，都可以使用这本书来获得呈现数据的种种方式。大数据时代，我们应该学会如何呈现，以及如何用更有趣、更有效的方式来表达自己的研究成果，本书正是对促成这一目标的一点尝试。

简介：本书介绍了工业机器人的基础知识。全书由第1章：绪论；第2章：工业机器人机械结构技术；第3章：工业机器人理论分析技术；第4章：工业机器人仿真模拟技术；第5章：工业机器人系统控制技术；第6章：工业机器人传感探测技术；第7章：典型工业机器人的操作与应用，以及参考文献等组成。

简介：本书详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据接入阶段、实际应用四大阶段介绍数据驱动在不同领域的商业价值，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

简介：本书面向小学8-10岁左右的学生学习机器人人工智能编程，采用流行的Mixly编程软件，带领学生完成进入机器人的世界、安装MIXLY、机器人交通指挥、机器人的听觉、机器人的视觉、避障机器人、声控彩灯机器人、廊道智能灯、循线机器人制作、会停站的循线机器防碰撞循线机器人、循线机器人竞赛、家庭服务机器人、创意家居机器人共14个项目的制作。

简介：本书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统及大数据可视化的行业案例等内容。

简介：本书系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。全书分为10章，大致为3个部分：第1部分(1-3章)介绍深度学习的基础知识。第2部分(4-6章)介绍深度学习的各个方面，从算法设计到模型实现。第3部分(8-10章)介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。