面向资产管理者的机器学习=Machine learning for asset managers/(西)马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多(Marcos M. López de Prado)著
| 标准编号: | 978-7-111-69948-4 |
| 主要著者: | 德普拉多 de pu la duo 著 冯鑫 feng xin 译 张大庆 zhang da qing 译 王飞跃 wang fei yue 译 |
| 出版信息: | |
| 载体形态: | 240页 : 图 ; 21cm |
| 价格描述: | CNY88.00 |
| 主题词: | 机器学习 应用 资产管理 研究 |
| 相关资源: | |
内容摘要
本书从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。作者认为机器学习的一些优点包括：注重样本外的可预测性，而不是样本内的方差判断；使用计算方法避免依赖一些(或许不切实际的)假设；能够“学习”复杂的规范，包括高维空间中的非线性、分层和非连续的交互效应；能够将变量搜索与设定搜索分离，并能很好地防止多重线性和其他替代效应。
| 订购年份 | 验收类型 | 验收期数 | 验收数量 | 验收日期 |
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330 __ ■a本书从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。作者认为机器学习的一些优点包括：注重样本外的可预测性，而不是样本内的方差判断；使用计算方法避免依赖一些(或许不切实际的)假设；能够“学习”复杂的规范，包括高维空间中的非线性、分层和非连续的交互效应；能够将变量搜索与设定搜索分离，并能很好地防止多重线性和其他替代效应。
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